バイプロット（Biplot）という主成分分析（PCA）の結果の可視化方法があります。 すごく大雑把に言うと、PCAによる写像の前の空間の各特徴（軸）が写像先の空間のどこに向いているかを可視化する方法です。 具体的には、主成分ベクトル（因子負荷量などを使…

numpyでPCA（principal component analysis：主成分分析）を実装してみました。自分の理解を深めるためです。 sklearnに実装されているものと同じ結果を出すことを目標にしました。最終的には上手く行きました。 目次 概要 実装 結果 まとめ 概要 主成分分析…

カーネル主成分分析（Kernel PCA）はカーネル法と主成分分析を組み合わせて用い、データを非線形次元圧縮する方法です（こんな説明で良いのか・・・）。 カーネル法のことは勉強中・・・というか正直勉強しようとしてもよくわからないで跳ね返されるのをこれ…