はじめに 欠損値補完（nanの処理）はだいたいpandasでやる人が多いですが、最近のscikit-learnはこの辺りの前処理に対するサポートも充実してきているので、平均値で補完する程度であればかえってscikit-learnでやった方が楽かもしれません。 ということで、…

はじめに nanの値を取得したいときは、普通はnumpyを使うと思います。 >>> import numpy as np >>> np.nan nan まあ、そんなシチュエーションそもそもあまりないという話ですが。じゃあ、numpyがないときは？ 即答できる人はあまりいないと思います。 リテラ…

なんのことなのか タイトルの通りです。 >>> import numpy as np >>> bool(np.nan) True >>> np.array([np.nan]).astype(bool) array([ True]) いやまあ、確かにPythonの言語仕様上そうなんですが、釈然としない気も・・・ なんで困るのか 0かそれ以外かをそ…

はじめに 2つのnumpy配列が同一であるかどうか調べたいシチュエーションは、ままあるでしょう。 で、こうする訳です。 >>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3]) >>> b = np.array([1,2,3]) >>> (a == b).all() True すべての要素同士を比較して、…

nanをイコールで比較しようとしてもうまくいきません。nanはなにと比較しても（自分同士の比較でも）Falseになるような性質を持っているからです。 >>> import numpy as np >>> np.nan == np.nan False pythonに限らず、おそらく大半のプログラミング言語で…