【python】matplotlibで図の余白を調整する
matplotlibで図を描画するとき、余白に納得がいかないことがある。
調整方法を自分用にメモ。
余白の大きさを変える
plt.subplots_adjust()を使うと余白を調整できる。
ドキュメントによると、デフォルト値は以下の通り。
left = 0.125 # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9 # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1 # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9 # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2 # the amount of width reserved for space between subplots,
# expressed as a fraction of the average axis width
hspace = 0.2 # the amount of height reserved for space between subplots,
# expressed as a fraction of the average axis heightmatplotlib.pyplot.subplots_adjust — Matplotlib 3.0.2 documentation
たとえば次のようなコードを実行すると、結果は下の図のようになる。わかりやすいように背景を着色している。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x, y) plt.savefig("result.png", facecolor="azure")
余白を削れるだけ削ってみる。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x, y) plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1) plt.savefig("result.png", facecolor="azure")
納得がいかないが、こうなるものは仕方ない。適当に調整する。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x, y) plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.95, bottom=0.1, top=0.95) plt.savefig("result.png", facecolor="azure")
それらしくなった。
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余白をギリギリまで詰める
plt.savefig()の引数でbbox_inches='tight', pad_inches=0を指定する。
plt.subplots_adjust()で手動で調整しても良いけど、savefigでファイルに出力したい場合はこちらの方が実用的。論文やパワポに載せる図などを作る際に便利なのだと思う。
matplotlib.pyplot.savefig — Matplotlib 3.0.2 documentation
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x, y) plt.savefig("result.png", facecolor="azure", bbox_inches='tight', pad_inches=0)
subplotsの間の余白を調整する
複数のグラフを描画しているときに、余白が狭くなることがよくある。図ごとにタイトルや軸ラベルを付けたりすると基本的にそうなる。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) axes[0].plot(x, y1) axes[0].set_title("y = sin(x)") axes[1].plot(x, y2) axes[1].set_title("y = cos(x)") plt.savefig("result.png")
plt.subplots_adjust()で調整できる。wspaceが横方向、hspaceが縦方向の余白に対応。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) axes[0].plot(x, y1) axes[0].set_title("y = sin(x)") axes[1].plot(x, y2) axes[1].set_title("y = cos(x)") plt.subplots_adjust(hspace=0.4) plt.savefig("result.png")
このように改善する。
