はじめに 多くの機械学習手法では入力される特徴量はベクトルで表されますが、ベクトルとして表現するのが難しい情報もあります。そのような場合でも、個体間の類似度さえ計算できれば機械学習を使えるというケースがあります。これが世にいうカーネル法です…

はじめに ロジスティック回帰が線形分離不可能な分類問題を解けないことは有名な話です。だけど、「いや解けるだろ」「なんで解けないの？？？」と言われてしまうことがあるので*1、それができないことを説明しておこうと思います。 なお、この記事はこちら…