はじめに scikit-learnで交差検証を行い、評価指標を算出する方法としては、cross_val_scoreがよくオススメされています。実際、「sklearn 交差検証」みたいな検索キーワードでググるとこの関数がよく出てきます。しかし、この関数は複数の評価指標を算出す…

おみくじや福引きのようなもの、あるいは強化学習の実装などでタイトルのような「複数のものから確率で選ぶ」処理が必要になることがある。 これについては以前にもこのような記事を書いた。【python】一定の確率で違う選択をする - 静かなる名辞 この方法で…

RandomTreesEmbeddingはsklearnにたくさんある謎クラスの一つ*1。 たぶんスパースコーディングに決定木を使いましょうね～系の奴なんだと思う。 ドキュメントを読むと、なんとなく雰囲気はわかる。sklearn.ensemble.RandomTreesEmbedding — scikit-learn 0.2…

PCA（主成分分析）のloading*1がほしいときがあります。 sklearnでは一発では出ません。 ドキュメントはここ。 sklearn.decomposition.PCA — scikit-learn 0.21.2 documentation 目次 PCA.components_は確かにあるけど・・・ loadingを計算しよう 罠だった …

pythonで因子分析をやる人はあまりいないようだが、sklearnにはしっかりモデルが存在している。ついさっき気づいた。sklearn.decomposition.FactorAnalysis — scikit-learn 0.20.1 documentation 因子分析自体は前からどんなものなのか興味があり、かといっ…